Poniższe scenariusze opisują typowe wyzwania firm z różnych branż oraz moje podejście do ich rozwiązania. Stanowią ilustrację tego, jak pracuję i jakie efekty można osiągnąć. Każde wdrożenie poprzedzam analizą indywidualnej sytuacji klienta — szczegóły omawiamy podczas rozmowy.
Centralizacja danych z oddziałów regionalnych — jedno źródło prawdy
Typowy profil firmy: Sieć z 2-6 oddziałami regionalnymi po akwizycjach
Sieci dystrybucyjne rosnące przez akwizycje typowo dziedziczą różne systemy IT. Centrala miesiącami spiera się o liczby, decyzje są podejmowane na sprzecznych danych. Konsolidacja rozwiązuje to systemowo.
Typowy problem w tej branży
Sieci dystrybucji rosnące przez akwizycje mają każdy oddział z własnym systemem (jeden Magento, jeden custom PHP, jeden SAP-lite, jeden Excel-based). Definicje produktów się różnią (ten sam towar = różne SKU). Klienci są wpisani w kilku bazach niezależnie. Centrala nie wie ile naprawdę ma klientów.
Typowe wyzwania:
- 4 różne systemy = 4 sprzeczne raporty
- Definicje "klient", "obrót", "marża" się różnią
- Duplikaty produktów i klientów
- Centrala nie umie porównać oddziałów
- Trendy między oddziałami niewidoczne
Moje podejście
Buduję hurtownię danych w PostgreSQL z warstwami: raw (kopia danych z każdego systemu), staging (normalizacja), marts (modele biznesowe). ETL przez Airbyte (codzienna replikacja), transformacje w dbt. Deduplikacja klientów po NIP, mapowanie SKU przez katalog centralny.
Standardowe elementy:
- Hurtownia 3-warstwowa — raw / staging / marts
- Airbyte ETL — niskokodowa replikacja z różnych źródeł
- dbt — modele biznesowe wersjonowane jak kod
- Deduplikacja klientów po NIP / e-mail / fuzzy matching
- Centralny katalog produktów z mapowaniem na lokalne SKU
- Metabase jako warstwa raportowa — dashboardy sprzedażowe centralne i per oddział
Spodziewane efekty
Masz podobne wyzwanie w swojej firmie? Porozmawiajmy →